Big Data

Uma transformação para a digitalização do sistema de produção

É fundamental entender os Grandes Dados como uma das tecnologias chave para a transformação digital. Big Data refere-se ao tratamento e processamento de enormes quantidades de dados não estruturados de várias fontes, dos quais se pode extrair valor.

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No CEDESA somos especialistas em Big Data e fornecemos soluções baseadas em dados para a gestão e controlo das principais indústrias agroalimentares. Graças a isso, fazemos com que os nossos clientes assumam o controlo das suas quintas maximizando o seu desempenho e reduzindo os seus custos operacionais.

É entendido por Big Data   o processamento de enormes conjuntos de dados que com métodos tradicionais de armazenamento, acesso e análise são inviáveis. Existem várias definições de Big Data,mas neles é comum que as seguintes características apareçam:

  • Volume– Envolve analisar enormes quantidades de informação, geralmente a partir de dezenas de terabytes.
  • Velocidade– Reflete a velocidade a que estes dados são gerados e alterados.
  • A Variety– Data está atualmente em muitos formatos – desde bases de dados tradicionais até hierarquias de pastas criadas pelo utilizador final, documentos de texto, e-mail, medições recolhidas por sensores, vídeo, áudio, indicadores financeiros continuamente recalculados, etc.
  • Veracidade: recolhe a fiabilidade e consistência dos dados de origem.

  • Dados estruturados. Aqueles que têm comprimento e formato (por exemplo, datas) e que podem ser armazenados em tabelas (como bases de dados relacionais). Esta categoria inclui as compiladas em recenseamentos populacionais, diferentes tipos de inquéritos, dados de transações bancárias, compras em lojas online, etc.
  • Dados não estruturados. São aqueles que carecem de um formato específico e não podem ser guardados numa mesa. Podem ser de tipo de texto   (os gerados por utilizadores de fóruns,   redes sociais, documentos word), e os de tipo de texto não (qualquerimagem, áudio, ficheiro de vídeo). Dentro desta categoria, podemos adicionar o Dados semi-estruturados,que são aqueles que não pertencem a bases de dados relacionais, uma vez que não se limitam a campos específicos, embora disporem de uma organização interna ou de marcadores que facilitem o tratamento dos seus elementos; estaríamos a falar de documentos XML, HTML ou dados armazenados em bases de dados NoSQL.

ANÁLISE DE DADOS.

Estes dados podem ser capturados de forma rápida e verdadeira, armazenados, geridos e processados através da definição de modelo. As principais aplicações do Big Data são a análise preditiva e a deteção de tendências.

Compreender os dados, dar-lhe o tratamento certo e extrair o valor que fornece é essencial nesta nova Indústria 4.0. O processamento correto do fluxo de dados gerados na indústria é fundamental para detetar erros e otimizar processos. Com a análise dos dados,estes são inspecionados, filtrados, transformados e modelados de forma a descobrir informações úteis, sugerir conclusões e apoiar a tomada de decisões.

VIGILÂNCIAINTELIGENTE.

Estes dados podem ser capturados de forma rápida e verdadeira, armazenados, geridos e processados através da definição de modelo. As principais aplicações do Big Data são a análise preditiva e a deteção de tendências.

Compreender os dados, dar-lhe o tratamento certo e extrair o valor que fornece é essencial nesta nova Indústria 4.0. O processamento correto do fluxo de dados gerados na indústria é fundamental para detetar erros e otimizar processos. Com a análise dos dados,estes são inspecionados, filtrados, transformados e modelados de forma a descobrir informações úteis, sugerir conclusões e apoiar a tomada de decisões.

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